개념 정리 - SQLD 1과목: 데이터 모델링의 이해

🔹 데이터 모델의 개념

• 현실 세계의 데이터를 컴퓨터에서 표현한 구조
• 데이터 모델링 목적: 구조화, 명확한 의사소통, 설계 기반 제공

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🔹 데이터 모델링의 3단계

1. 개념적 모델링: 개체, 속성, 관계 정의 (비즈니스 관점)
2. 논리적 모델링: 정규화, 식별자 등 설계 구조화
3. 물리적 모델링: 실제 테이블, 인덱스, 제약 조건 등 구현

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🔹 데이터 모델의 구성 요소

• 개체(Entity): 독립적 존재 (예: 고객)
• 속성(Attribute): 개체의 특징 (예: 이름, 이메일)
• 관계(Relationship): 개체 간 연결 (예: 고객은 주문을 한다)

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🔹 엔티티(Entity)의 종류

• 강한 엔티티: 고유 식별자 존재
• 약한 엔티티: 다른 개체 통해 식별됨
• 중심/행위/조인 엔티티: 역할에 따른 분류

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🔹 속성(Attribute)의 종류

• 기본 / 복합 / 유도 속성
• 단일 / 다중값 속성
• 식별자 속성: 기본키 후보

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🔹 관계(Relationship)의 종류

• 1:1: 하나의 고객 ↔ 하나의 주소
• 1:N: 한 고객 → 여러 주문
• M:N: 학생 ↔ 수업 (조인 테이블 필요)

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🔹 정규화 단계별 요약

• 1NF: 원자값 (반복 제거)
• 2NF: 부분 종속 제거
• 3NF: 이행 종속 제거
• BCNF: 결정자 → 후보키

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🔹 식별자(Identifier) 정리

• 기본키(PK): 고유 식별자
• 후보키(CK): PK 후보
• 대체키(AK): CK 중 선택되지 않은 것
• 외래키(FK): 다른 테이블 PK 참조

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🔹 모델링 품질 3요소

• 완전성
• 중복 배제성
• 업무 적합성